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Junk Trainingsdaten mit häufigen Headern

  • parser
  • June 29, 2008 at 12:31 AM
  • Closed
  • Thread is Resolved
  • parser
    Guest
    • June 29, 2008 at 12:31 AM
    • #1

    Hi

    Ich verwende schon eine ganze Zeit Thunderbird, da ich aber in letzter Zeit relativ oft ziemlich gleiche SPAM Mails bekam, diese jedoch trotz der häufigen manuellen JUNK Markierung, immernoch nicht als JUNK erkannt werden, habe ich nach etwas Suche im Inernet das Plugin Mnenhy installiert, um die "Junk-Filter-Statistik" anzusehen, und was ich da aufgelistet bekam erstaunt mich sehr.

    Im folgenden die Ausgabe des Punktes "Junk-Filter-Statistik"

    Code
    Junk-Filter-Statistik
    
    
    
    
    Der Junk-Filter wurde mit 3460 Nachrichten trainiert, von denen 160 (5%) als erwünscht und 3300 (95%) als Junk eingestuft wurden.
    Dabei wurden insgesamt 85238 Wörter betrachtet, 11264 (13%) gute und 73974 (87%) böse;
    die Anzahl verschiedener Wörter betrug 79967.
    
    
    
    
    Die folgende Tabelle zeigt nur die 5 häufigsten Wörter;
    79962 Wörter unterhalb des Schwellwertes von 2010 wurden ignoriert.
     
    (Die Verarbeitung der 2010802 Bytes dieser training.dat dauerte 9.67 Sekunden.)
    
    
    
    
    Wörter:
    
    
    
    
    1	x-gmx-antivirus:-1 (not scanned, may not use virus scanner)
    62 Gut,  3141 Böse,  71.06 % Junk - Wahrscheinlichkeit
    
    
    
    
    2	x-flags:1001
    59 Gut,  3142 Böse,  72.08 % Junk - Wahrscheinlichkeit
    
    
    
    
    3	x-mozilla-status2:00000000
    126 Gut,  3214 Böse,  55.29 % Junk - Wahrscheinlichkeit
    
    
    
    
    4	x-mozilla-status:0001
    118 Gut,  2934 Böse,  54.66 % Junk - Wahrscheinlichkeit
    
    
    
    
    5	mime-version:1.0
    146 Gut,  3111 Böse,  50.81 % Junk - Wahrscheinlichkeit
    Display More

    Mich erstaunt dabei, dass kein einziges "wirkliches" Wort aufgelistet wurde, sondern lediglich Header
    Und zwar auch solche Header, die durchaus auch häufig in "guten" Mails vorkommen.

    Kann mir jemand sagen, ob das so korrekt ist,
    wie ich das Verhalten ggf optimieren kann,
    bzw ggf sogar manuell das verhalten beeinflussen kann.

    MfG
    MS

  • Community-Bot September 3, 2024 at 7:20 PM

    Closed the thread.

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